Aplicação de Ciência de Dados no Setor de Petróleo e Gás
Aplicação de Ciência de Dados no Setor de Petróleo e Gás
Escola
Tecnologia e InovaçãoÁrea de Conhecimento
Transformação DigitalO curso apresenta aos profissionais do setor um conjunto de técnicas e ferramentas computacionais que permitem a extração de conhecimento valioso de grandes bases de dados que são geradas no segmento. Serão discutidos os fundamentos e as principais técnicas e algoritmos da área de Ciência de Dados, como a Ciência de Dados pode ser útil para a construção de soluções de apoio à decisão fornecendo ferramentas para aplicação em problemas reais.
Ao final do curso, você será capaz de identificar problemas reais para os quais seja possível obter boas soluções por meio de recursos de Ciência de Dados, analisar, interpretar e tratar bases de dados para a construção de modelos computacionais baseados em técnicas de aprendizagem de máquina (machine learning), além de descrever a importância da Ciência de Dados como um instrumento de apoio à tomada de decisão no setor de Óleo & Gás.
Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de Estatística e familiaridade com o manuseio de planilhas eletrônicas. Não há necessidade de qualquer conhecimento sobre programação de computadores.
Conheça a UnIBP
A UnIBP é uma Universidade Corporativa, voltada para as necessidades da Indústria do Petróleo, Gás e Energia. Nossos cursos são elaborados e ministrados por quem mais entende do assunto. Oferecemos diferentes formatos e modalidades de ensino que possibilitam ao aluno escolher a que melhor se adapta à sua disponibilidade e necessidade.
Além dos cursos que você encontra aqui no nosso site, a UnIBP também desenvolve temas customizados para sua empresa. No In Company da UnIBP, oferecemos turmas customizadas para atender as necessidades específicas do seu grupo, podendo ser presencial ou EAD (transmissão ao vivo, videoaula, autoinstrucional, experiência imersiva, entre outros).
O EAD da UnIBP oferece aulas 100% ao vivo com total interação entre colegas e professores em tempo real, proporcionando troca de conhecimento e networking.
Em caso de imprevisto para participar da aula ao vivo, o aluno terá acesso ao conteúdo gravado de acordo com a carga horária do curso como discriminado abaixo:
Cursos de até 24h - 10 dias*
Cursos com mais de 24h - 15 dias*
*tempo que o aluno terá para acessar as gravações e concluir os critérios de aprovação, a partir do último dia de transmissão ao vivo.
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Módulo I - Panorama da Ciência de Dados
- Visão geral da Ciência de Dados
- Domínios de Ciência de dados
- Papéis de Ciência de Dados
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Módulo II – Exploração de Dados
- Caracterização de dados
- Análise exploratória de dados
- Visualização de dados
- Atividade prática
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Módulo III – Preparação de Dados
- Tratamento de dados
- Pré-processamento de dados
- Atividade prática
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Módulo IV - Paradigmas de Aprendizagem de Máquina
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Tarefas de aprendizagem
- Algoritmos de aprendizagem
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Módulo V - Modelos de Classificação
- Algoritmos de classificação
- Construção de classificadores
- Atividade prática
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Módulo VI – Avaliação de Desempenho
- Métricas de avaliação de classificadores
- Atividade prática
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Módulo VII - Modelos de Regressão
- Algoritmos de regressão
- Construção de modelos de regressão
- Métricas de avaliação de regressores
- Atividade prática
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Módulo VIII - Modelos de Agrupamento
- Algoritmos de agrupamento
- Construção de modelos de agrupamento
- Validação e interpretação de resultados
- Atividade prática
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Módulo IX - Estudos sobre Aplicabilidade
- Apresentação de estudos de casos pelos grupos formados
pelos participantes do curso
- Apresentação de estudos de casos pelos grupos formados
pelos participantes do curso
Professores
O corpo docente será formado a cada turma de acordo com a disponibilidade de agenda dos profissionais.- Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) e doutor em Engenharia Elétrica (ênfase em Métodos de Apoio à Decisão) pela PUC-Rio. Docente do ensino superior há 21 anos, lecionando disciplinas de cursos de graduação da área de Computação. Tem experiência na área de Sistemas Inteligentes, atuando no desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina e de otimização baseados em técnicas de Inteligência Computacional, em áreas como Saúde e Óleo & Gás. Participou por 7 anos do desenvolvimento de projetos em parceria com a Petrobras, para a construção de sistemas computacionais de apoio à tomada de decisão na área de E&P. Vencedor da 5ª edição do Prêmio Petrobras de Tecnologia Eng. Antônio Seabra Moggi (2011), no tema Tecnologia de Perfuração e de Produção, na categoria Doutorado.
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Informações Importantes
Para melhor experiência no curso, sugerimos que o usuário siga as seguintes orientações:• Computador (desktop) ou notebook com sistema operacional atualizado (Windows, MAC, Linux). Ou dispositivo móvel equivalente atualizado e com acesso à internet;• Sistema funcional de saída de áudio;• Conexão estável com a internet. Recomenda-se o mínimo de 512kbps;• Navegador atualizado e com liberação para pop-ups, flash e java scripts.• Não é permitido o download do áudio, vídeo e de conteúdo não autorizado.• A compra deste curso dá direito ao acesso de uma única pessoa. Não é permitida a distribuição ou reprodução deste material.O número de vagas é limitado e será preenchido de acordo com a ordem de efetivação das inscrições.
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Nossas Políticas
Política de confirmação:• O curso será confirmado mediante quórum mínimo de participantes efetivamente inscritos.• Todos os participantes serão notificados sobre a confirmação do curso com até 10 dias de antecedência da data prevista para o início da turma.• O IBP se reserva ao direito de cancelar, alterar as datas previstas e/ou o local de realização até o prazo máximo de 10 (dez) dias de antecedência da data de início da turma. Neste caso, o aluno será comunicado e poderá optar por manter ou cancelar a sua inscrição.Política de cancelamento:• Não haverá cobrança de taxa de cancelamento para solicitações realizadas com antecedência até 10 (dez) dias corridos para a data de início da turma;• Haverá cobrança de taxa de cancelamento correspondente a 50% (cinquenta por cento) do valor da inscrição para solicitações realizadas com antecedência de até 5 (cinco) dias corridos para a data de início da turma.• Haverá cobrança de taxa de cancelamento correspondente a 100% (cem por cento) do valor da inscrição para solicitações realizadas com antecedência inferior a 5 (cinco) dias corridos para a data de início da turma.Política de Pagamento:• As inscrições são feitas através do e-commerce e podem ser efetuadas a vista por boleto ou em até 6x sem juros no cartão de créditoPolítica de Faturamento:• Pagamento Faturado é oferecido para Pessoa Jurídica e para ter direito a essa forma de pagamento, o cliente deverá ser associado ao IBP. Qualquer tipo de promoção ou cupom oferecido pela UnIBP, não se aplica a inscrições realizadas através de Pagamento Faturado, levando em consideração que o pagamento será efetuado após a realização do curso.• Entre em contato pelo e-mail unibp@ibp.org.br para saber maiores informações sobre faturamento.O IBP é isento de retenção de IR.
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Descontos
Associado Patrimonial = 20%Associado Setorial = 15%Associado Não Setorial = 10%Associado Institucional = 5%Associado Profissional = 5%Associado Estudante = 40%Estudante = 20%Ex-aluno = 5%Se você é funcionário de empresa associada ao IBP, insira a raiz do CNPJ (8 primeiros dígitos) da sua empresa no campo de Cupom de Desconto em nossa loja ao realizar sua inscrição. Não sabe se sua empresa é associada? Consulte aqui.
Para as categorias de Associado Profissional e Associado Estudante, o cupom de desconto é o seu CPF (sem pontos ou traços).
Os Estudantes devem enviar a declaração emitida pela instituição de ensino para unibp@ibp.org.br antes de realizar a inscrição na loja.
Nossos Ex-alunos devem enviar previamente um e-mail com nome completo e CPF para unibp@ibp.org.br para obter o cupom de desconto.
