Resultados Esperados:

Ao final do curso, os participantes serão capazes de:

• Dominar Boas Práticas e Ferramentas de Desenvolvimento: Os alunos desenvolverão a habilidade de escrever código Python de forma organizada e testável, essencial para a criação de soluções robustas em projetos de dados industriais. Além disso, serão capacitados para utilizar ferramentas de versionamento, como o Git, que facilitam a colaboração e o gerenciamento de projetos complexos em equipe.
• Analisar e Interpretar de Dados: Serão treinados para aplicar técnicas de estatísticas descritivas e visualizações avançadas, permitindo a extração de insights relevantes a partir de dados industriais. Essa competência inclui a identificação de anomalias, como outliers, e a compreensão das correlações entre variáveis, habilidades indispensáveis para influenciar positivamente processos e operações no ambiente industrial.
• Preparar e Transformar Dados: Os alunos aprenderão a tratar e transformar dados brutos, garantindo a integridade dos insumos e sua adequação para análises preditivas. Serão desenvolvidas competências para construir pipelines automatizados que integrem todas as etapas do pré-processamento, desde a limpeza dos dados até o feature engineering. Adicionalmente, o curso enfatiza o uso de técnicas avançadas — como divisão de dados, encoding, escalonamento, normalização e redução de dimensionalidade — para otimizar o desempenho dos modelos de machine learning.
  
  

Público-Alvo:

O curso “Análise e Exploração de Dados Industriais” é destinado a profissionais que atuam ou pretendem atuar na interseção entre ciência de dados e aplicações industriais. O curso tem como objetivo atender:

• Engenheiros, analistas e técnicos que desejam aplicar técnicas de ciência de dados e inteligência artificial;
• Profissionais de tecnologia da informação com interesse em expandir seus conhecimentos para o contexto da indústria de óleo e gás
• Profissionais de inovação e P&D interessados em desenvolver competências em exploração e análise de grandes volumes de dados;
• Empreendedores e gestores de projetos industriais que buscam compreender o potencial da análise de dados para melhorar processos, reduzir custos, aumentar a eficiência e promover a transformação digital nas operações industriais.

Pré-requisitos:

• Conhecimento básico de probabilidade e estatística e álgebra linear;
• Conhecimentos de Python em nível intermediário;
• Familiaridade com as seguintes bibliotecas:
  • NumPy para computação numérica;
  • Pandas para manipulação de DataFrames;
  • PyTorch em nível introdutório, para aplicações futuras em IA industrial.
• Conhecimento prévio de aprendizado de máquina não é obrigatório, mas ajudará na assimilação do conteúdo.
• Ter uma conta gmail para poder logar no Google Colab, onde todos os softwares e bibliotecas necessários estarão instalados.
• Para melhor aproveitamento, este curso deve ser realizado em um computador (desktop ou notebook).

Conheça a UnIBP

A UnIBP é uma Universidade Corporativa, voltada para as necessidades da Indústria do Petróleo, Gás e Energia. Nossos cursos são elaborados e ministrados por quem mais entende do assunto. Oferecemos diferentes formatos e modalidades de ensino que possibilitam ao aluno escolher a que melhor se adapta à sua disponibilidade e necessidade.
Além dos cursos que você encontra aqui no nosso site, a UnIBP também desenvolve temas customizados para sua empresa. No In Company da UnIBP, oferecemos turmas customizadas para atender as necessidades específicas do seu grupo, podendo ser presencial ou EAD (transmissão ao vivo, videoaula, autoinstrucional, experiência imersiva, entre outros).