IA para Negócios na Indústria de Óleo e Gás
IA para Negócios na Indústria de Óleo e Gás
Escola
Tecnologia e InovaçãoÁrea de Conhecimento
IA e IoTTecnologia e estratégia para transformar resultados no setor de O&G
A Inteligência Artificial já é uma realidade estratégica para empresas de todos os setores – e no setor de óleo e gás não é diferente. Este curso online e ao vivo foi desenvolvido especialmente para líderes e executivos que atuam na indústria de O&G e desejam compreender, de forma prática e estratégica, como a IA pode alavancar resultados, otimizar operações e apoiar decisões críticas de negócio.
Com uma abordagem acessível e conectada às demandas do setor, o programa discute desde conceitos fundamentais até a aplicabilidade real da IA em diferentes contextos corporativos.
Por que participar?
✅ Entenda como a IA está moldando o futuro dos negócios em O&G
✅ Aprenda a alinhar estratégias de IA às necessidades operacionais e de gestão
✅ Desenvolva visão crítica sobre onde e como aplicar IA com inteligência e foco em valor
✅ Interaja ao vivo com especialistas e troque experiências com outros líderes do setor
Você vai aprender a:
📌 Identificar aplicações de IA com maior potencial de geração de valor nos seus negócios
📌 Avaliar cenários e tomar decisões estratégicas baseadas em dados e tecnologia
📌 Diferenciar soluções eficazes daquelas que apenas seguem modismos tecnológicos
📌 Escolher ferramentas e abordagens mais adequadas à sua realidade organizacional
📌 Conectar IA à governança corporativa e à transformação digital da sua empresa
Ao final do curso, você será capaz de:
🔍 Tomar decisões informadas sobre o uso da IA no seu negócio
🔍 Avaliar oportunidades e riscos da aplicação de IA em processos e modelos de negócio
🔍 Definir prioridades de investimento em IA com foco em resultados concretos
🔍 Liderar conversas estratégicas sobre inovação tecnológica dentro da organização
Para quem é este curso?
👔 Executivos, gerentes, líderes e tomadores de decisão do setor de petróleo e gás
📊 Profissionais que atuam com gestão, inovação, transformação digital ou estratégia
🧠 Interessados em desmistificar a IA e aplicá-la com inteligência e relevância no setor de O&G
Prepare-se para liderar com inovação e estratégia na nova era digital da indústria de O&G.
🚀 Inscreva-se agora!
Conheça a UnIBP
A UnIBP é uma Universidade Corporativa, voltada para as necessidades da Indústria do Petróleo, Gás e Energia. Nossos cursos são elaborados e ministrados por quem mais entende do assunto. Oferecemos diferentes formatos e modalidades de ensino que possibilitam ao aluno escolher a que melhor se adapta à sua disponibilidade e necessidade.
Além dos cursos que você encontra aqui no nosso site, a UnIBP também desenvolve temas customizados para sua empresa. No In Company da UnIBP, oferecemos turmas customizadas para atender as necessidades específicas do seu grupo, podendo ser presencial ou EAD (transmissão ao vivo, videoaula, autoinstrucional, experiência imersiva, entre outros).
O EAD da UnIBP oferece aulas 100% ao vivo com total interação entre colegas e professores em tempo real, proporcionando troca de conhecimento e networking.
Em caso de imprevisto para participar da aula ao vivo, o aluno terá acesso ao conteúdo gravado de acordo com a carga horária do curso como discriminado abaixo:
Cursos de até 24h - 10 dias*
Cursos com mais de 24h - 15 dias*
*tempo que o aluno terá para acessar as gravações e concluir os critérios de aprovação, a partir do último dia de transmissão ao vivo.
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Módulo I - Gestão na era da IA: como a IA está transformando os negócios de Petróleo e Gás?
- Transformação digital: Como a IA está impactando a indústria de petróleo e gás.
- Visão geral sobre IA e suas aplicações gerais.
- Tecnologias habilitadoras e correlatas.
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Módulo II - Técnicas e Ferramentas de IA Aplicadas à área de Óleo e Gás
- Inteligência Artificial e suas categorias
- Classificação e Regressão
- Clusterização
- Aprendizagem por Reforço
- IA simbólica
- Machine Learning (ML)
- Redes Neurais (NN)
- Deep Learning (DL)
- Aplicações Comuns no contexto de óleo e gás
- Visão Computacional (CV)
- Reconhecimento Automático de Áudio (ASR)
- Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Análise assistida por IA
- Análise Cognitiva
- Análise Preditiva
- Análise Descritiva
- Business Intelligence and analytics;
- Agrupamentos e detecção de anomalias (Avaliação de qualidade/métricas);
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Módulo III - IA Generativa aplicada ao Petróleo e Gás
- Modelos de Linguagens (LLMs)
- Arquitectura Transformer/ Embedding
- Geração de imagens (Modelos de difusão)
- Sistema Fundacionais
- Sistema de Multi-Agentes
- Aplicações
- Recuperação de Informação (IR)
- Chatbots/Copilots
- Extração de informação
- Automação
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Módulo IV - Estratégia de IA
- Aspectos de dados, riscos, custos e prazos
- Exemplos positivos e negativos de estratégia
- Assessment tecnológico: como realizar um assessment completo de soluções de IA (análise técnica, operacional e financeira)
- Exemplos de frameworks para assessment tecnológico
- ROI de projetos de IA: modelos financeiros e exemplos
- Análise comparativa de soluções tecnológicas e alinhamento com as estratégias de negócios
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Módulo V - Governança de IA
- Análise dos diversos aspectos da governança, abrangendo os pilares: pessoas, dados, processos, tecnologia, propriedade intelectual
- Leis de dados e de IA no brasil e no mundo
- Cenários Americano, Europeu, Chines e brasileiro
- Ética
- Cibersegurança
- Pontos de alerta e de atenção
Professores
O corpo docente será formado a cada turma de acordo com a disponibilidade de agenda dos profissionais.- Formado em Engenharia da Computação pelo Centro de Informática - UFPE (2014) PhD em Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina pelo Centro de Informática - UFPE (2021) Tese de pesquisa na área de processamento de voz (biometria). Trabalhou com desenvolvimento de modelos de síntese de voz, classificação de imagens e correção de ruído para aumento de resolução. Atuou como Cientista de Dados e Consultor em Ciência de Dados para desenvolver soluções de otimização de processos de atendimento ao cliente utilizando processamento de linguagem natural e Machine Learning. Já atuou como gestor técnico no setor financeiro para liderar times de Ciência de Dados no desenvolvimento de modelos de detecção de fraudes, golpes e contas laranja. Atualmente trabalha como Gestor técnico sênior para liderar times de Ciência de Dados e Engenheiros de Software no desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa e modelos de previsão de recursos e produção no setor de Óleo e Gás.
- Formada em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Ceará. Foi bolsista de iniciação científica (PIBIC) no projeto "Estudo de Caso da Cobertura de Redes Sem Fio Heterogêneas: 3G x WIFI", e de iniciação em desenvolvimento tecnológico (PIBITI), no projeto "Melhoria de Cobertura em Monitoramento Aéreo - RadarLivre". Participou do programa Cesar Summer Job e trabalhou como bolsista no projeto Sinesp Big Data e Inteligência Artificial para Segurança Pública. Atualmente, é cientista de dados no Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR), tendo participado de projetos de visão computacional, processamento de linguagem natural e inteligência artificial generativa.
- Graduado em Engenharia Química (UFRJ), com mestrado em Otimização de Processos (UFRJ) e MBA em Gerenciamento de Projetos (PUC-MG). Atua em projetos de pesquisa e desenvolvimento para a indústria de Energia desde 2017, tendo mais de 50 publicações e mais de 10 depósitos de propriedade intelectual, e atualmente é Head de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD\&I) da Radix liderando um time de aproximadamente 100 pessoas, com foco na formatação e execução de novas pesquisas. Possui background técnico com foco em otimização e modelagem matemática no geral, com ênfase em modelagem fenomenológica e híbrida. Também possui experiência em áreas afins, como instrumentação e automação, sistemas de controle avançado, ciência de dados e inteligência artificial, desenvolvimento e arquitetura de software.
- Formado em engenharia de sistemas e computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, doutorando e mestre em Design pela UERJ, com MBA internacional em gerenciamento de projetos pela George Washington University, atua na área de projetos de tecnologia da informação e soluções digitais desde 1998, tendo, a partir de 2004, passado a atuar como analista de sistemas na Petrobras. Coordena projetos na área de tecnologia da informação no Brasil e no exterior e liderou equipes nas diversas áreas de conhecimento de tecnologia, como relacionamento, suporte ao usuário, inovação e produtos digitais. Paralelamente atua como docente em vários níveis, como graduação, especialização e extensão.
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Informações Importantes
Para melhor experiência no curso, sugerimos que o usuário siga as seguintes orientações:• Computador (desktop) ou notebook com sistema operacional atualizado (Windows, MAC, Linux). Ou dispositivo móvel equivalente atualizado e com acesso à internet;• Sistema funcional de saída de áudio;• Conexão estável com a internet. Recomenda-se o mínimo de 512kbps;• Navegador atualizado e com liberação para pop-ups, flash e java scripts.• Não é permitido o download do áudio, vídeo e de conteúdo não autorizado.• A compra deste curso dá direito ao acesso de uma única pessoa. Não é permitida a distribuição ou reprodução deste material.O número de vagas é limitado e será preenchido de acordo com a ordem de efetivação das inscrições.
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Nossas Políticas
Política de confirmação:• O curso será confirmado mediante quórum mínimo de participantes efetivamente inscritos.• Todos os participantes serão notificados sobre a confirmação do curso com até 10 dias de antecedência da data prevista para o início da turma.• O IBP se reserva ao direito de cancelar, alterar as datas previstas e/ou o local de realização até o prazo máximo de 10 (dez) dias de antecedência da data de início da turma. Neste caso, o aluno será comunicado e poderá optar por manter ou cancelar a sua inscrição.Política de cancelamento:• Não haverá cobrança de taxa de cancelamento para solicitações realizadas com antecedência até 10 (dez) dias corridos para a data de início da turma;• Haverá cobrança de taxa de cancelamento correspondente a 50% (cinquenta por cento) do valor da inscrição para solicitações realizadas com antecedência de até 5 (cinco) dias corridos para a data de início da turma.• Haverá cobrança de taxa de cancelamento correspondente a 100% (cem por cento) do valor da inscrição para solicitações realizadas com antecedência inferior a 5 (cinco) dias corridos para a data de início da turma.Política de Pagamento:• As inscrições são feitas através do e-commerce e podem ser efetuadas a vista por boleto ou em até 6x sem juros no cartão de créditoPolítica de Faturamento:• Pagamento Faturado é oferecido para Pessoa Jurídica e para ter direito a essa forma de pagamento, o cliente deverá ser associado ao IBP. Qualquer tipo de promoção ou cupom oferecido pela UnIBP, não se aplica a inscrições realizadas através de Pagamento Faturado, levando em consideração que o pagamento será efetuado após a realização do curso.• Entre em contato pelo e-mail unibp@ibp.org.br para saber maiores informações sobre faturamento.O IBP é isento de retenção de IR.
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Descontos
Associado Patrimonial = 20%Associado Setorial = 15%Associado Não Setorial = 10%Associado Institucional = 5%Associado Profissional = 5%Associado Estudante = 40%Estudante = 20%Ex-aluno = 5%Se você é funcionário de empresa associada ao IBP, insira a raiz do CNPJ (8 primeiros dígitos) da sua empresa no campo de Cupom de Desconto em nossa loja ao realizar sua inscrição. Não sabe se sua empresa é associada? Consulte aqui.
Para as categorias de Associado Profissional e Associado Estudante, o cupom de desconto é o seu CPF (sem pontos ou traços).
Os Estudantes devem enviar a declaração emitida pela instituição de ensino para unibp@ibp.org.br antes de realizar a inscrição na loja.
Nossos Ex-alunos devem enviar previamente um e-mail com nome completo e CPF para unibp@ibp.org.br para obter o cupom de desconto.